Kısa cevap: lmstudio.ai adresinden işletim sisteminize uygun kurucuyu indirin (macOS için Apple Silicon ve macOS 14+ şart, Windows için AVX2 destekli x64 veya ARM, Linux için AppImage). Uygulamayı açın, arama kutusuna model adı yazın (örneğin "Qwen" ya da "Gemma"), indirin ve sohbete başlayın. Developer sekmesinden yerel sunucuyu açarsanız OpenAI uyumlu API başka uygulamalara da hizmet verir.
Sistem gereksinimleri
| Platform | Gereksinim |
|---|---|
| macOS | Apple Silicon (M1, M2, M3, M4), macOS 14.0+; 16 GB+ RAM önerilir. Intel Mac desteklenmez |
| Windows | x64 (AVX2 şart) veya ARM (Snapdragon X Elite); 16 GB+ RAM, GPU için 4 GB+ VRAM önerilir |
| Linux | x64 veya ARM64, AppImage; Ubuntu 20.04+ (22'den yenisi az test edilmiş) |
Kaynak: LM Studio sistem gereksinimleri. Donanımınız sınırda ise önce lokal AI nedir? yazısındaki donanım tablosuna bakın.
Kurulum
- lmstudio.ai adresinden kurucuyu indirin.
- macOS: DMG'yi açıp uygulamayı Applications'a sürükleyin. Windows: kurucuyu çalıştırın. Linux: AppImage dosyasına çalıştırma izni verin (
chmod +x) ve açın. - İlk açılışta kullanıcı seviyesini (User, Power User, Developer) seçin; Developer modu sunucu ve ayrıntılı ayarları gösterir, sonradan değiştirilebilir.
Çalışma zamanı seçimi: Apple Silicon Mac'te hem llama.cpp (GGUF) hem Apple MLX motoru vardır; MLX genellikle daha hızlıdır. Çalışma zamanlarını Mac'te Cmd+Shift+R, Windows/Linux'ta Ctrl+Shift+R ile yönetirsiniz.
Model indirme ve seçimi
Sol menüdeki Discover (büyüteç) ekranı Hugging Face'teki modelleri arar. Arama sonuçlarında her modelin birden fazla nicemleme (quantization) seçeneği görünür; LM Studio donanımınıza sığmayacak olanları işaretler. Pratik kurallar:
- Q4_K_M çoğu kullanıcı için en iyi boyut/kalite dengesidir.
- Model dosyası, kullanılabilir belleğinizden (VRAM ya da Mac'te birleşik bellek) birkaç GB küçük olmalı; bağlam penceresi de yer kaplar.
- Türkçe için Qwen ve Gemma aileleri görece iyi sonuç verir; ayrıntılı kıyas lokal model seçimi yazısında.
Sohbet ve belgeyle konuşma
Chat ekranında üstten modeli yükleyin ve yazmaya başlayın. Sağ panelde sıcaklık (temperature), bağlam uzunluğu ve sistem istemi (system prompt) ayarları vardır; sistem istemine "Türkçe cevap ver, kısa ve madde madde yaz" gibi kalıcı talimatlar koyabilirsiniz. İyi istem yazmayı prompt nedir? yazısında anlattık.
Belgeyle konuşma (RAG): Sohbete PDF, DOCX ya da TXT dosyası ekleyebilirsiniz. LM Studio belgeyi parçalara ayırır, sorunuzla ilgili parçaları bulur ve modele verir. Hepsi çevrimdışı çalışır; sözleşme, teknik kılavuz ya da ders notu üzerinde soru sormak için idealdir.
Yerel sunucu (OpenAI uyumlu API)
Developer sekmesinde sunucuyu başlatın. LM Studio, OpenAI uyumlu uç noktaları varsayılan olarak http://localhost:1234/v1 adresinde sunar; yalnızca bu bilgisayarda ya da yerel ağda erişim seçilebilir.
curl http://localhost:1234/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "yuklu-model-adi",
"messages": [{"role": "user", "content": "3D baskıda warping nasıl önlenir?"}]
}'OpenAI SDK kullanan her uygulama, base_url değerini bu adrese çevirerek lokal modele bağlanır. LM Studio ayrıca kendi REST API'sini (beta) sunar ve bir MCP istemcisidir: MCP sunucularını lokal modelle kullanabilirsiniz.
lms komut satırı ve llmster
Grafik arayüzün yanında lms adlı komut satırı aracı vardır: model indirme, yükleme, sunucuyu başlatma ve daemon yönetimi. Örnek:
lms get qwen3
lms load qwen3
lms server startArayüz gerektirmeyen sunucu ve CI ortamları için llmster adlı başsız (headless) sürüm sunulur; bir iç ağ sunucusunda lokal API yayımlamak için bu kullanılır.
Ollama ile fark
| Özellik | LM Studio | Ollama |
|---|---|---|
| Arayüz | Grafik + lms CLI | Terminal (ve basit uygulama) |
| Model arama | Hugging Face içinden, uygulama içinde | Ollama kütüphanesi, ollama pull |
| Belge sorgulama | Yerleşik | Open WebUI gibi ek arayüz gerekir |
| Yerel API | localhost:1234 (OpenAI uyumlu) | localhost:11434 (OpenAI ve Anthropic uyumlu) |
| Sunucu / headless | llmster | systemd servisi |
| Intel Mac | Desteklenmez | Çalışır (CPU) |
Karar basit: terminalden rahatsanız ve otomasyon kuracaksanız Ollama; tıklayarak model denemek ve belgeyle konuşmak istiyorsanız LM Studio. İkisi birlikte de kurulabilir.
Sık Sorulan Sorular
LM Studio Intel Mac'te çalışır mı?
Hayır. macOS sürümü Apple Silicon (M1 ve sonrası) ve macOS 14 veya üzeri gerektirir; Intel Mac'ler şu an desteklenmiyor.
Windows için gereksinimler neler?
x64 işlemcide AVX2 desteği gerekir; ARM (Snapdragon X Elite) da desteklenir. 16 GB RAM ve GPU kullanımı için en az 4 GB VRAM önerilir.
LM Studio ücretsiz mi?
Kişisel kullanım ücretsizdir. Modeller Hugging Face'ten ücretsiz iner. Kurumsal kullanım koşulları için resmî siteye bakın.
LM Studio ile Ollama arasındaki fark nedir?
Ollama terminal odaklı ve geliştirici dostudur; LM Studio grafik arayüz, model arama ve belge sorgulama sunar. İkisi de OpenAI uyumlu yerel API verir; aynı bilgisayarda birlikte kullanılabilir.
LM Studio MCP destekliyor mu?
Evet. LM Studio bir MCP istemcisidir; MCP sunucularını lokal modellerle kullanabilirsiniz.
